博客
关于我
C++基础之布尔类型,什么是C++的布尔类型
阅读量:128 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1063 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在C语言中,关系运算和逻辑运算的结果只有两种:0 表示假,非 0 表示真。例如:

#include 
int main() { int a, b, flag; scanf("%d %d", &a, &b); flag = a > b; // flag保存关系运算结果 printf("flag = %d\n", flag); return 0;}

运行结果:

10 20flag = 0

C语言并没有彻底从语法上支持“真”和“假”,只是用 0 和非 0 来表示。这一点在 C++ 中得到了改善,C++ 新增了 bool 类型(布尔类型),它一般占用 1 个字节长度。bool 类型只有两个取值,truefalsetrue 表示“真”,false 表示“假”。

bool 是 C++ 中的关键字,其用法和 intcharlong 类似。例如:

#include 
using namespace std;int main() { int a, b; bool flag; // 定义布尔变量 cin >> a >> b; flag = a > b; cout << "flag = "; if (flag) { cout << "true"; } else { cout << "false"; } return 0;}

然而,C++ 中使用 cout 输出 bool 变量的值时仍然是用数字 1 和 0 表示,而不是 truefalse。Java、PHP、JavaScript 等语言支持布尔类型,但输出结果为 truefalse

你也可以使用 truefalse 显式地对 bool 变量赋值。例如:

#include 
using namespace std;int main() { bool flag = true; if (flag) { cout << "true"; } else { cout << "false"; } return 0;}

运行结果:

true

注意,truefalse 是 C++ 中的关键字,true 表示“真”,false 表示“假”。

在以后的编码中,我推荐使用 bool 变量来表示逻辑运算、关系运算以及开关变量的值。

转载地址:http://yyvf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>